摘要
本发明涉及一种键盘丝印的图像检测方法,包括以下步骤:获取键盘丝印的图像,通过预置的深度学习模型对所述键盘丝印的图像中的各个按键进行特征提取,得到按键丝印的特征;获取键盘内各个按键的标准化特征,通过预设的映射算法,将所述按键丝印的特征与对应按键的标准化特征进行特征一一对比,得到对比结果;所述对比结果的数量与所述按键的数量相同;基于对比结果对所述按键丝印的特征进行缺陷分析,得到特征缺陷类型,基于所述特征缺陷类型得到对应的调整策略;利用对应的调整策略对具有特征缺陷类型的所述按键对应的丝印参数进行迭代调整,直至调整后的键盘丝印与按键上标准化的丝印相同为止;确保了丝印质量的高度一致性和准确性。
技术关键词
键盘丝印
按键
图像检测方法
映射算法
深度学习模型
缺陷分析
拉格朗日乘子法
参数
策略
支持向量机
图像检测装置
松弛模型
拟合算法
字符识别
滤波算法
处理器
计算机设备
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表面微观形貌
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深度学习模型
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无人机桥梁
AI图像识别
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训练深度学习模型
可信定位方法
卫星定位数据
卫星定位器
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装备
脑肿瘤图像
多模态脑肿瘤
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