一种基于CCAU-Net的多波段遥感海岸线提取方法

本发明公开了一种基于CCAU‑Net的多波段遥感海岸线提取方法，针对现有经典U‑Net模型在提取小型水体时的遗漏、对阴影目标的误分类问题，以及模型对输入特征关键信息的关注不足问题，提出了一种改进模型和提取方法。通过引入非对称卷积模块替代U‑Net模型的标准方形卷积，并在模型的跳跃连接中集成卷积注意力模块，增强网络模型对输入特征关键区域的专注度。基于以上改进所提出的多波段遥感海岸线提取方法，不仅提升了模型对低级语义和高级特征的融合能力，还显著提高了多波段遥感图像中海岸线提取的精度和整体性能。