摘要
本发明提出一种卷烟包灰裂口率计算方法、检测系统及装置,属于卷烟检测技术领域。卷烟包灰裂口率计算方法包括:获取卷烟燃烧过程中多角度的包灰图像,并对多角度的包灰图像进行预处理;基于卷积神经网络对预处理后的包灰图像中的灰柱区域进行分割;去除灰柱区域中的裂口区域,并基于自适应门控机制和连通域分析,进行边缘检测和区域填补;对分割且去除裂口区域后的灰柱区域进行裂口率计算并输出计算结果。通过以上处理显著提升了包灰裂口率检测的准确性,提出的算法能精准识别灰柱与裂口;算法具有较好的稳定性,能够适应不同尺寸的卷烟与燃烧阶段;计算方法的提出,有力推动了卷烟质量控制与生产优化,有效提升了产品质量与市场竞争力。
技术关键词
率计算方法
多级特征
多角度
上采样
卷积神经网络模块
卷烟检测技术
多尺度特征提取
阶段
通道注意力机制
深度卷积网络
边缘检测算法
全局平均池化
图像采集模块
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
残差模块
特征融合网络
特征提取网络
通道注意力机制
功能预测方法
预训练模型
序列
上采样
sigmoid函数
编码器模块
编码方法
分支
视频压缩编解码技术
神经网络技术