摘要
本发明公开了基于多源数据的新能源场站监测数据质量评价方法及系统,涉及企业生产运维质量评价领域,包括,获取新能源场站中各监测设备采集的多源监测数据,对多源监测数据进行预处理;集成学习网络和数据偏差识别模型,构建观测序列,并将预测的隐状态序列转换为状态标签数据,识别各监测数据源之间的数据偏差;计算数据偏差异常得分,为各数据偏差点设定数据质量等级,评估数据偏差对新能源场站运行性能的影响;本发明提升了新能源场站监测数据的精确度和可靠性,而且通过实时监控和预警机制,极大地增强了对潜在风险的预见性和应对能力,最终确保了新能源场站的稳定运行和优化管理。
技术关键词
新能源场站
偏差
Welch算法
识别模型训练
评价方法
代表
转移概率矩阵
监控平台
异常数据点
文件加密方法
监测设备
序列
异常事件
更新模型参数
自动化预警系统
标签
隐马尔科夫模型
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