摘要
本申请提供了一种基于视频标签权重的视频推荐方法及装置,方法包括:根据视频的文本信息生成多个标签;基于多个用户对视频的互动行为动态调整视频各标签的权重,得到视频标签特征;根据视频的视频标签特征、预设的视频隐语义特征以及视频属性特征生成视频特征向量;根据用户的用户属性特征和预设的用户隐语义特征生成用户的用户特征向量;根据样本用户的用户特征向量、样本视频的视频特征向量以及每个样本用户对各样本视频的点击与否情况,对初始推荐模型进行训练,得到目标推荐模型;通过目标推荐模型对目标用户的互动行为数据进行处理,得到目标用户对应的视频推荐列表。本申请提高推荐视频的准确性。
技术关键词
视频特征向量
语义特征
标签特征
视频推荐列表
视频推荐方法
样本
交互特征
视频推荐装置
隐语义模型
生成用户
通信接口
可读存储介质
连续特征
离散特征
存储器
处理器
数据
动态
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
图谱生成方法
节点
彩色图像
语义信息提取
局部特征提取
语义特征
语义分割网络
特征学习方法
特征点
时序特征
语义特征
状态识别方法
决策树模型
状态识别系统