摘要
本申请公开了一种电池健康状态估算方法、装置。其中,该方法包括:获取目标电池在多个时刻下的第一充放电数据;构建目标电池的二阶RC等效电路模型;利用限定记忆最小二乘法,基于多个第一充放电数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识,得到多个时刻的模型参数向量;利用预设的估算方法对目标时刻所辨识的模型参数向量和第一目标充放电数据进行分析,以估算目标电池在目标时刻下的健康状态值,其中,估算方法是结合Sage‑Husa算法与容积卡尔曼滤波算法所得,目标时刻为多个时刻下的任意时刻。本申请解决了相关技术估计锂电池的健康状态的准确较差的技术问题。
技术关键词
充放电数据
等效电路模型
协方差矩阵
容积卡尔曼滤波
非易失性存储介质
表达式
状态空间方程
参数
系统状态控制
递归最小二乘法
记忆
预测误差
电池健康状态
电容
算法
电阻
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电磁矢量阵列
测向方法
短时傅里叶变换
协方差矩阵
信道
分布式控制系统
强化学习环境
深度Q学习网络
料仓
协方差矩阵
电力负荷预测
负荷预测方法
加密数据
天气预报数据
发送端
应急通讯方法
粒子
潜水系统
应急定位装置
漂移误差
运动想象脑机接口
运动想象分类
训练游戏
被动康复训练
电信号