一种基于XGBoost和有限元联合驱动的转炉终点温度预测方法

本发明公开了一种基于XGBoost和有限元联合驱动的转炉终点温度预测方法，包含以下步骤：采集转炉吹炼生产过程数据、生产计划数据和取样测温数据；对数据进行预处理；将数据集划分训练集与测试集；将训练集数据在python环境下运用XGBoost构建模型；使用建好的XGBoost模型对测试集进行验证；利用Fluent有限元软件建立多相流模型；模拟转炉内钢水温度场，并导出钢水温度场数据；运用XGBoost模型结合有限元模型对预测值进行处理，在python环境下运用matplotlib搭建温度场云图。该预测方法所需数据量小，预测精度高。