基于医学大语言模型的异常严重程度预估方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于医学大语言模型的异常严重程度预估方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括对病历数据和出院小结进行异常识别，得到病历异常数据和随访建议异常数据；并进行术语对齐，将术语对齐后的病历异常数据和随访建议异常数据匹配，构建严重程度预估样本；并转换为输入指令，对医学大语言模型微调训练，对训练后的医学大语言模型进行格式转换及搭建部署，得到目标医学大语言模型；将病历异常数据输入至目标医学大语言模型，输出严重程度预估等级，将严重程度预估等级和随访建议结合，生成患者异常的严重程度预估结果。本申请能准确预估患者的身体异常严重程度，及时有效地帮助患者早期干预，提高整体医疗体系的可持续性。