摘要
本发明公开了一种基于计算机图像处理的混凝土裂缝识别方法,包括以下步骤:S1、获得清晰且色彩丰富的表面图像;S2、对获取的混凝土表面图像应用图像增强技术;S3、根据混凝土裂缝的形态学特征设计专门的形态学操作算子;S4、进行多尺度和多方向的裂缝边缘提取;S5、对裂缝边缘进行形态学分析;S6、运用深度学习中的语义分割模型对原始图像进行分析;S7、综合边缘检测和语义分割的结果;运用深度学习的语义分割模型对裂缝进行像素级的分类,结合边缘检测和语义分割的结果进行综合分析和优化,有助于更精细地区分裂缝与其他纹理特征,解决裂缝特征模式不一致的问题。
技术关键词
混凝土裂缝
语义分割模型
Canny算法
形态学特征
细化算法
图像增强技术
综合边缘
像素
元素
直方图均衡化方法
边缘连接算法
区域填充算法
图像处理
边缘检测算法
标记
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查询特征
语义分割方法
融合先验信息
多模态
子模块
语义分割模型
多尺度图像融合
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融合图像特征
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潜在安全隐患
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网格
图像
语义分割模型
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图像处理
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语义分割模型