摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种融合类别标签语义的小样本语义分割方法及系统,通过设计一种先验信息生成模块,实现了图像数据信息与作为类别标签的文本数据信息进行多模态数据融合,使语义分割模型更准确地理解图像内容,还通过设计一种多尺度融合模块,进一步的保护了图像原有的细节信息,极大地提高了语义分割模型的计算性能和通道融合能力,在保证语音分割精度的同时,也大大降低了解码器的参数量,本发明极大地提高了语义分割的目标识别和目标定位的准确性。
技术关键词
查询特征
语义分割方法
融合先验信息
多模态
子模块
适配子
图像
文本
输入多尺度
标签
残差结构
基础
通道注意力机制
矩阵
语义分割模型
样本
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
数据对齐方法
多模态
批量数据
任务调度
文本编码器
AI算法
数据采集单元
数据分析单元
子系统
数据获取单元
智能书法
AI深度学习
短时傅里叶变换
高分辨率摄像头
多模态特征融合
光学图像数据
遥感图像检索方法
融合特征
雷达图像数据
跨模态图像