基于个体标识级评价的涉诈号码检测方法、设备及介质

本发明公开了一种基于个体标识级评价的涉诈号码检测方法、设备及介质。方法包括以下步骤：获取预设号码集，根据预设号码集构建样本数据集；建立个体标识级评价指标；以样本数据集为输入对LightGBM模型进行训练，得到完成训练的LightGBM模型；使用完成训练的LightGBM模型对现实场景的电话号码进行分类检测评估，根据电话号码的个体标识级评价指标判断电话号码是否属于涉诈号码。本发明通过考虑号码的重复性和错误分类的影响，能够更准确地评估个体标识在整体上的分类准确性。本发明特别适用于处理涉诈电话号码等极端不平衡的数据集，能够提供更真实的性能衡量，不会因大量非涉诈号码而显示出误导性的高分数，更全面客观地衡量模型性能。