摘要
本发明提供一种基于人体姿态的轨道交通车站乘客异常行为识别方法及系统,属于人体行为识别技术领域,首先基于轨道交通车站监控获取关注区域的乘客目标图像,然后利用轨道交通车站乘客异常行为识别算法对轨道交通车站乘客进行异常行为识别,最后判断轨道交通车站乘客的安全状态并进行预警。本发明提出轨道交通车站乘客异常行为识别算法,针对轨道交通车站监控需求完成轨道交通车站乘客行为的识别,仅对轨道交通车站乘客异常行为进行检测,判断轨道交通车站乘客的安全状态等级。提高了轨道交通车站乘客异常行为的检测精度和速度,更适用于轨道交通车站乘客异常行为的应用需求。
技术关键词
识别方法
姿态估计
车站监控
热力图
非暂态计算机可读存储介质
运动速度信息
空间特征信息
图像
视频
肩膀
构建轨道交通
处理器
特征信息融合
存储器
识别算法
骨骼关键点
坐标
人体
系统为您推荐了相关专利信息
幕墙
识别方法
无人机航拍图像
相机姿态估计
大视野
影像识别方法
均衡误差
注意力机制
影像识别系统
分类特征
分级响应机制
决策支持系统
OA系统
分布式数据仓库
LSTM神经网络