摘要
本发明属于人工神经网络、人脑模拟领域,具体涉及一种数据‑结构‑机制‑行为融合的多尺度人脑模拟系统,旨在解决现有技术无法兼顾大规模全脑神经网络的模拟以及精细模拟脑区内的神经元放电活动的问题。本系统包括:数据库构建模块,配置为采集脑影像数据,构建存储数据库;皮质柱模型构建模块,配置为构建对应脑区的多层皮质柱模型;全尺度模型构建模块,配置为结合存储数据库中的人脑连接图谱、各脑区的多层皮质柱模型,进行脑区连接,得到全尺度模型;模型训练模块,配置为对全尺度模型训练;模拟模块,配置为通过训练好的全尺度模型进行神经活动模拟。本发明实现了大规模全脑神经网络的模拟以及精细模拟脑区内的神经元放电活动的兼顾。
技术关键词
模拟系统
人脑
分布式训练
传播算法
模型训练模块
机制
数据
稀疏矩阵乘法
通信量
非线性
人工神经网络
加速库
图谱
脉冲
分割算法
电流
统计方法
方程
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
序列
分布式文件系统
索引
计算机可读指令
新能源汽车线束
故障预测模型
无干扰
测试方法
预测误差
量子芯片
分布式学习
设计规则检查
模型更新
公钥加密技术
GNSS接收机
高频设备
生成训练样本
训练样本集
模型训练模块