一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法及系统

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一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法及系统
申请号:CN202410966896
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118967147B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法及系统。属于售后服务管理技术领域,所述方法包括:收集来自不同渠道和系统的多维度数据,并对收集的多维度数据进行整合;利用深度学习模型,对多字段数据进行深度解析,提取出关键特征和模式,并结合领域知识,构建特征关联网络;根据多维度数据,构建多维度的情境模型,通过模拟仿真,对不同情境下的售后需求和服务场景进行模拟,并结合历史数据和实时数据,动态调整情境模型。通过深度学习、强化学习和自然语言处理等先进技术的综合运用,实现了售后触发管理的高度自动化与智能化,显著提升了处理效率与准确性,减轻了人力负担。
技术关键词
管理方法 深度学习模型 智能执行系统 实时数据 强化学习算法 机器学习算法 智能设备 模拟模型 机制 售后服务管理 增量学习算法 场景 集成学习方法 决策支持系统 数据接口 自然语言 数据收集模块 可视化方式
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