基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统

本发明提出了基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统，涉及调节潜力预测技术领域，包括：利用工业用户的原始日负荷曲线，对待预测的若干个工业用户进行第一次聚类分组，以组的日负荷曲线作为组中工业用户的日负荷曲线；基于工业用户的基线负荷曲线与日负荷曲线的差值，对工业用户进行第二次聚类分组，以组的可调节潜力值作为组中工业用户的可调节潜力值；以二次聚类得到的可调节潜力值为企业用户的初始可调节潜力值，连同待预测工业用户的运行辅助数据，输入到可调节潜力预测模型中，得到可调节潜力预测值；本发明使用二次聚类算法对工业用户进行分组，精细化识别具有相似负荷特征的用户群，从而提高电力资源利用效率、促进节能减排。