摘要
本发明公开了基于雷视融合的公交巡检中道路病害闭环处理方法及系统,首先利用雷视边盒设备在公交道路巡检中分别处理校验任务和识别任务并得到道路病害数据,接着由雷视边盒设备将道路病害数据同步传输至后端管理设备,再通过后端管理设备根据设定的病害判断机制判断病害状态并获得病害状态判断结果,随后由后端管理设备根据病害状态判断结果获取病害处理意见并生成校核任务编码;本发明实现了具有根据识别出的道路病害数据自动确定道路巡检任务,并通过数据分析能及时发现病害和精确校核养护工作,实现了优化巡检任务的分配,提高了巡检效率和养护闭环处理效果,为城市道路交通的安全和高效运行提供了有力保障,适合被广泛推广和使用。
技术关键词
道路病害
三维点云数据
后端管理设备
编码
闭环
同步传输模块
公交车
数据同步
图像
道路巡检系统
识别模块
输出模块
扫描算法
特征提取器
色彩校正
通知
车辆
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空间物体识别
雷达截面积
神经网络模型
频率
参数
融合边缘特征
Gabor滤波器
通路结构
纹理特征
血管分割
模态特征
编码器
注意力机制
在线视频会议
跨模态
生成对抗网络模型
深度学习模型
测试微波
光学图像数据
双判别器
晶体
性质预测方法
神经网络架构
输出特征
注意力机制