一种基于多帧图像的人员奔跑检测方法

本发明涉及图像检测技术领域，具体地说，涉及一种基于多帧图像的人员奔跑检测方法，包括如下步骤：S1、从历史视频流中每隔4帧图片抽取一帧图片，对图片进行预处理，将每8帧图片作为一组输入数据；S2、基于优化ResNet残差网络建立分类模型；S3、获取实时视频，从实时视频流中每隔4帧图片抽取一帧图片，对图片进行预处理，将每8帧图片作为一组输入数据；S4、输出S3得到的推理结果。本发明中，综合使用中值滤波和均值滤波，有效去除图像中的噪点，再利用多帧图片来表达视频特有的时间信息，提高检测识别的准确性，在训练分类模型时，引入注意力模块，突出重要特征，之后使用Dropout层降低冗余，提高效率。