摘要
本发明涉及遥感数据处理技术领域,具体公开了一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法,该方法通过自适应像素重要性预测策略、梯度细节增强模块、以及多头自注意力机制的结合,有效提升了图像重建过程中的纹理保留和高频信息恢复;本发明的方法不仅增强了传统CASSI系统的重建能力,还通过精细化调整,解决了现有算法在高频信息丢失和纹理细节恢复方面的挑战,极大地提升了图像重建精度,并在不增加硬件成本的情况下达到了优秀的重建效果,具有广泛的应用前景。
技术关键词
成像
图像重建
注意力机制
高斯混合模型
遥感数据处理技术
编码孔径
掩膜
协方差矩阵
模块
像素点
概率密度函数
通道
掩模
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据编码器
决策辅助方法
多头注意力机制
文本
多模态
锂离子电池表面
表面缺陷视觉检测方法
新能源锂电池
图像采集系统
特征提取能力
高效检测方法
南瓜
多任务神经网络
注意力机制
果实
中草药识别
多模态图像数据
通道注意力机制
图像识别方法
网络架构