一种基于PVT实验范式的精神疲劳检测数据集构建方法

本发明公开了一种基于PVT实验范式的精神疲劳检测数据集构建方法，使用PVT实验范式诱发受试者的精神疲劳，同步采集其行为表现和对应的脑电信号数据；对采集的脑电信号进行降噪预处理；从脑电信号中切分出与各试次相对应的固定长度片段；基于PVT的反应时间任务绩效指标，制订多种衍生的任务绩效指标，将这些任务绩效指标及其组合用于表征精神疲劳状态；基于任务绩效指标及其所表征的精神疲劳状态，设置分类阈值、分类基准及清洗方法，对脑电信号片段进行分类标注及清洗；提取标注并保留脑电信号片段的特征，编制输入特征矩阵与标签向量，构建用于训练和测试机器学习模型的数据集。本发明的数据集构建方法可改善机器学习模型的精神疲劳检测性能。