摘要
本发明公开了建成环境对居民情绪的空间异质性影响分析方法及系统,包括:获取研究区域内的多源地理大数据,形成城市数据集;对城市数据集中的微博数据进行情绪多分类,构建社区尺度的居民情绪指标;构建城市建成环境特征指标,计算并可视化社区尺度下各建成环境因子的空间分布;基于这些指标进行探索性空间数据分析、OLS模型的居民情绪影响因子识别及其空间异质性建模分析。本发明利用BERT模型从微博数据中提取多类别居民情绪特征,并基于街景图像等大数据构建顾及视觉特征的城市建成环境因子体系,采用多尺度地理加权回归模型(MGWR)分析建成环境对居民情绪的空间异质性影响,为以人为本的城市建成环境设计和优化提供科学参考。
技术关键词
居民
地理大数据
分析方法
情绪特征
因子
城市特征
土地利用数据
BERT模型
指标
地理加权回归模型
指数
分析模块
变量
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