摘要
本发明涉及生产质量控制技术领域,尤其涉及一种啤特果浓缩汁生产质量控制方法。包括:获取工艺参数,构成状态向量,通过多维状态向量空间演化路径异常评估算法对状态向量进行异常评估,得到异常得分量化指标,对啤特果浓缩汁生产过程中的浓度偏差进行预测,得到浓度预测偏差;基于浓度预测偏差和异常指数量化指标,进行误差修正补偿处理,得到补偿后的浓度参数,并与目标浓度进行比较,得到浓度误差,将浓度误差转换为控制信号,对啤特果浓缩汁进行生产质量控制。解决了在啤特果浓缩汁生产过程中,对关键工艺参数处理不准确,无法准确评估异常波动,以致不能精准修正和补偿浓度参数,进一步导致生产质量控制精度降低的技术问题。
技术关键词
浓缩汁
长短期记忆网络
评估算法
向量分析方法
偏差
贡献率
协方差矩阵
关键工艺参数
指标
误差校正
异常事件
数据
信号
特征值
时间段
冗余
因子
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上下文特征
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车辆速度预测方法
客户端
长短期记忆网络
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服务器
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自然语言
查询意图
校验模块
多语言语义解析
轨迹特征
功能模块
数据挖掘方法
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双向长短期记忆网络
激光定位系统
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滑台组件
外科机器人
电机控制单元