摘要
本发明提供了一种压合工序中压程选用与品保资料收集之AI分析系统,具体步骤为数据收集与整理‑良率模型建立‑AI分析系统应用‑结果分析与对策优化‑长期SPC分析与对策优化,本发明的有益效果在于:本申请主要针对压合制程,从胶的流动性发想,对影响压合程序的各要素进行经验资料收集与分析,完善压合工序的压程选用模型,串联工单指示压程与压合机参数系统的整合防呆机制,从而建立一套压程优化的智慧分析模型,压程工艺的AI智慧分析就变得可以实现,不再需要投入大量的高级工程师去检测分拣异常板、查找层别异常原因,可以直接透过生产大资料持续累积经验,来实现新产品料号的匹配压程,提高新产品开发的效率及成本的缩减。
技术关键词
分析系统
资料
缓冲材料
防呆机制
压合制程
新产品
数据
机器学习算法
深度学习模型
良率
项目
白点
板面
热传导
压力
保温
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