摘要
本发明公开了一种跳蚤行为分析方法、跳蚤行为分析装置、行为分析设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:通过图像采集设备对跳蚤活动区域进行图像采集,得到原始图像;对原始图像进行图像预处理,得到已处理图像;基于图像识别算法和跳蚤活动特性对已处理图像进行多特征识别处理,得到跳蚤活动特征数据;基于跳蚤活动特征数据对深度学习模型进行训练处理,得到行为分类模型;基于行为分类模型对跳蚤活动区域的跳蚤进行行为监测,得到行为监测数据;基于位置数据和对应的时间参数对行为监测数据进行时空分析,得到跳蚤行为变化规律;将跳蚤行为变化规律以及对应的行为监测数据进行可视化展示。提高了对跳蚤行为进行检测和分析的准确性和精度。
技术关键词
活动特征
加速度
统一时间轴
图像采集设备
图像识别算法
分析方法
特征数据提取
深度学习模型
分析装置
数据融合算法
数据采集方式
模型训练模块
时间同步
数据校准
压力
传感器
融合特征提取
分析设备
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