摘要
本公开涉及废水处理领域,尤其涉及一种半导体废水水质可预见式养护方法及其系统,所述方法包括:获取半导体废水过滤设备的处理前后的水质情况、过滤用耗材使用情况和药剂使用情况;基于水质情况、过滤用耗材使用情况和药剂使用情况确定运维工单,所述运维工单的内容包括设备检修项目、过滤用耗材和药剂的在线库存和获取现场水质取样测量数据,并将所述内容中涉及到的数据进行更新得到更新数据;基于运维工单反馈的更新数据和预期要处理的半导体废水的水量,对未来的过滤用耗材和药剂的消耗进行预测,进而进行在线库存和巡检管理,以实现可预见式养护。解决了现有技术中采用冗余的设备或者耗材需要占用额外的储备空间以及管理成本的问题。
技术关键词
废水过滤设备
运维工单
养护方法
半导体
水质
神经网络模型
水量
在线
项目
巡检计划
机器学习模型
养护系统
处理器
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