摘要
本发明提供了一种无人机场景用伪装物目标检测模型及检测方法,属于基于计算机视觉的无人机图像识别分割技术领域。本发明模型包含边界增强模块和边界感知解码器。边界感知模块通过门控卷积块有选择地过滤掉多余的背景信息,为准确生成边界提供了有效的引导。同时,边界感知解码器,通过注入边界增强特征,进一步丰富了解码器的表征能力。边界增强模块的引入旨在针对伪装目标模糊边界的问题,通过门控卷积块巧妙地实现对多余背景信息的有选择性过滤。边界感知解码器的设计则进一步强调了边界特征在识别伪装目标过程中的关键作用。通过巧妙注入边界增强特征,加强了解码器对复杂场景中伪装目标边界的理解能力,从而更准确地完成目标的分割任务。
技术关键词
无人机场景
伪装物
解码器
边界特征
卷积模块
无人机图像识别
分支
输出特征
处理器
全局平均池化
模糊边界
可读存储介质
存储器
加权特征
对象检测
通道
网络
计算机视觉
系统为您推荐了相关专利信息
体积估计方法
人工智能视觉
运动恢复结构
图像编码器
数字露头模型
语义分割方法
注意力机制
特征提取网络
上采样
语义特征
数据压缩方法
感知哈希算法
压缩编码器
图像数据压缩比
非暂态计算机可读存储介质
图片
生成方法
生成向量
训练样本集
输入神经网络模型