摘要
一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法,本发明涉及直驱运动系统控制领域,特别是直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法。本发明的目的是为了解决现有直驱运动系统存在不确定性、未知外部干扰和未建模动态等因素,导致直驱运动系统的跟踪性能较差的问题。一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法体过程为:步骤一、建立直驱运动系统模型;步骤二、采用直接自适应策略对建立的直驱运动系统模型参数进行估计;步骤三、设计B样条小波神经网络补偿器以及权值更新律;步骤四、基于步骤一、二、三设计直驱运动系统的控制器并验证Lyapunov稳定。
技术关键词
B样条小波
鲁棒控制方法
样条小波神经网络
B样条神经网络
估计误差
参数
运动系统控制
补偿器
粘性摩擦系数
前馈补偿项
复合控制器
变量
梯度下降算法
近似误差
定义
系统误差
加速度
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端节点
防御系统
服务器节点
建模方法
建立检测模型
上肢机器人
递归神经网络
估计误差
误差模型
关节
液压泵
模糊控制理论
补偿方法
动力
支持向量机算法
协方差矩阵
容积卡尔曼滤波
状态估计方法
估计误差
电力系统