一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法

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一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法
申请号:CN202410973175
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118915454A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法,本发明涉及直驱运动系统控制领域,特别是直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法。本发明的目的是为了解决现有直驱运动系统存在不确定性、未知外部干扰和未建模动态等因素,导致直驱运动系统的跟踪性能较差的问题。一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法体过程为:步骤一、建立直驱运动系统模型;步骤二、采用直接自适应策略对建立的直驱运动系统模型参数进行估计;步骤三、设计B样条小波神经网络补偿器以及权值更新律;步骤四、基于步骤一、二、三设计直驱运动系统的控制器并验证Lyapunov稳定。
技术关键词
B样条小波 鲁棒控制方法 样条小波神经网络 B样条神经网络 估计误差 参数 运动系统控制 补偿器 粘性摩擦系数 前馈补偿项 复合控制器 变量 梯度下降算法 近似误差 定义 系统误差 加速度
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