一种古建筑木结构裂缝智能识别方法及系统

本发明涉及古建筑保护技术领域，具体为一种古建筑木结构裂缝智能识别方法及系统，包括以下步骤：基于多曝光成像设备，捕捉差异曝光水平的原始图像数据，对原始图像细节进行优化处理，并对目标裂缝区域进行局部对比度增强，生成裂缝视觉增强图。本发明中，通过结合多曝光成像技术和机器学习算法，提高了古建筑木结构裂缝识别的精度与效率，通过精细调整图像对比度和细节，提升了微小裂缝的可视化，使得初期损伤能够被即时捕捉，细化裂缝特征并利用迭代优化增强了裂缝识别的准确性，通过三维激光扫描技术获取的点云数据和曲面拟合算法，使裂缝的三维结构和深度测量更为准确，从而准确评估其对结构安全的影响。