基于环境多维信息集成学习的水污染检测方法

一种基于环境多维信息集成学习的水污染检测方法，对水样进行多种特征的测量获取环境多维信息，设定XGBoost集成学习模型的初始超参数，并进行训练，建立基础模型；设定超参数的取值空间，定义评估函数，使用SPBO算法迭代更新超参数种群，得到最优超参数组；使用经过SPBO优化的最优超参数组来训练XGBoost模型，得到SPBO‑XGBoost模型，获取水体样本多种特征数据对应输入SPBO‑XGBoost模型，实现对水污染物含量的检测。本发明在水污染物检测时涉及环境多维信息，提升模型跨环境适应度，提高超参数优化效率，使模型更加简化的同时提高泛化能力，能够在复杂水质环境中实现污染物浓度的高精度检测。