摘要
本申请提供了一种钢支撑架设滞后违规的检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,通过目标检测算法从施工现场的监控图像中检测出安装托盘,并扩充得到钢支撑结构的可存在范围,再通过边缘检测算法进行边缘检测,可以将感兴趣区域限制在较小的范围内,避免无用信息的干扰,提高识别速度和识别准确性;进而通过比较当前帧和历史帧的安装托盘检测结果和钢支撑结构检测结果,能够从时间维度和/或空间维度上自动判断钢支撑架设是否符合施工要求,识别及时准确,有助于提高施工安全性。
技术关键词
钢支撑结构
边缘检测模型
托盘
施工现场
感兴趣
基坑支护
机器可读指令
注意力
sigmoid函数
积层
输出特征
边缘检测算法
处理器
可读存储介质
扩充模块
图像处理技术
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施工现场
卷积神经网络学习
钻机
校验算法
图像采集模块
炭块密度检测方法
激光位移传感器
超声波探头
运输小车
水平支架