摘要
本发明公开了一种车辆检测统计方法及系统,所述车辆检测统计方法包括以下步骤:获取目标区域内的图像,对图像进行预处理;构建并训练神经网络模型;将预处理后的图像输入神经网络模型,完成车辆检测与统计;将车辆检测与统计的结果进行展示。使用OpenCV和python多线程获取摄像头图像,加快了实时图像获取效率,构建神经网络模型进行车辆检测,提高了车辆识别的精确性,降低了人工成本,引入目标追踪算法,完成了目标车辆轨迹的连续跟踪,为交通数据的准确性提供了可靠保障。
技术关键词
检测统计方法
输入神经网络模型
检测统计系统
训练神经网络模型
追踪算法
检测头结构
强化学习模型
匈牙利算法
多线程
特征提取网络
图像获取模块
压缩特征
服务端
卡尔曼滤波
车辆识别
实时图像
系统为您推荐了相关专利信息
多通道
自动编码器
图像
多层次特征
输入神经网络模型
非线性均衡方法
非线性均衡器
通信系统
发射端
数据
空调滤清器
监管方法
长短期记忆网络
广义特征值
过滤效能
通风设备
监控器
策略优化方法
训练神经网络模型
三维模型
生根诱导箱
生长监测方法
外部设备
神经网络模型识别
图像