一种车辆检测统计方法及系统

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一种车辆检测统计方法及系统
申请号:CN202410976575
申请日期:2024-07-20
公开号:CN118982795A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车辆检测统计方法及系统,所述车辆检测统计方法包括以下步骤:获取目标区域内的图像,对图像进行预处理;构建并训练神经网络模型;将预处理后的图像输入神经网络模型,完成车辆检测与统计;将车辆检测与统计的结果进行展示。使用OpenCV和python多线程获取摄像头图像,加快了实时图像获取效率,构建神经网络模型进行车辆检测,提高了车辆识别的精确性,降低了人工成本,引入目标追踪算法,完成了目标车辆轨迹的连续跟踪,为交通数据的准确性提供了可靠保障。
技术关键词
检测统计方法 输入神经网络模型 检测统计系统 训练神经网络模型 追踪算法 检测头结构 强化学习模型 匈牙利算法 多线程 特征提取网络 图像获取模块 压缩特征 服务端 卡尔曼滤波 车辆识别 实时图像
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