摘要
本发明公开了一种空调滤清器监管系统及方法,具体涉及物联网技术领域,具体步骤包括通过传感器检测车外和车内的空气质量数据并对空气质量数据进行收集和预处理,并进行比对分析并评估空调滤清器的过滤功效,根据风量数据分析空调滤清器的功效变化,对采集到的数据进行时效性评估以验证数据有效性,结合卷积神经网络和长短期记忆网络对空调滤清器进行建模,根据空调滤清器的实际功效和车辆的实际工况制定监管策略,有效结合卷积神经网络和长短期记忆网络的优势特征对空调滤清器的可用寿命进行预测,能够有效提高对空调滤清器预测寿命的准确性,避免在空调滤清器寿命存续时期进行非必要的更换或维护。
技术关键词
空调滤清器
监管方法
长短期记忆网络
广义特征值
过滤效能
标记传感器
监管系统
风量
复合模块
有效性
时效性
表达式
输入神经网络模型
检测车
信号
数据采集模块
寿命
系统为您推荐了相关专利信息
船舶轨迹预测方法
轨迹预测模型
双向长短期记忆网络
序列
数据
早期筛查方法
面部
长短期记忆网络
模糊逻辑
音频
柴油发电机组
智能减振
调控方法
信号分析
鲸鱼优化算法
数据异常检测方法
金融
机器学习算法
策略
报警系统
质子交换膜燃料电池
二次去噪
注意力机制
算法模型
剩余使用寿命预测