基于人工智能的网络流量数据挖掘方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的网络流量数据挖掘方法及系统，利用样例网络流量日志序列，对网络威胁事件预测网络进行训练。每个日志包含网络流量数据、网络威胁标签数据和威胁逻辑数据。在学习过程中，通过第一网络流量行为逻辑图生成推定入侵路径，并结合第一和第二网络流量行为逻辑图生成威胁逻辑解释数据。同时，利用第三网络流量行为逻辑图序列对各威胁逻辑数据的置信度进行估计和排序。最后，利用各推定入侵路径、各威胁逻辑解释数据和各估计排列数据对网络威胁事件预测网络进行训练，以提高网络安全的预警和响应能力。