自适应域变换生成的水电机组不平衡数据集故障诊断方法

本发明提供自适应域变换生成的水电机组不平衡数据集故障诊断方法，通过源域和目标域之间进行双向样本转换，对齐不同子域的样本，解决了目标域数据不平衡引起的深度模型训练难题，提升数据质量，提高模型诊断可靠性；自适应域变换生成的水电机组不平衡数据集故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：构建源域和目标域基本样本集；数据预处理；建立基于跨域对抗生成网络的域变换样本生成模型；构建生成器和区分器的损失函数，建立复合Wasserstein‑GP损失和最小二乘损失的损失函数；训练模型；采用梯度优化算法优化双向成对的生成器和区分器，所述训练模型实现跨域的双向子类样本转换、跨域的子域对应对齐生成。