一种用于工业金融属性数据的自适应动态数据验真方法及系统

本发明公开了一种用于工业金融属性数据的自适应动态数据验真方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：在工业数据采集平台获取工业生产数据及业务数据；S2：数据预处理：首先，对采集后的数据进行清洗和转换等操作，其次，合并不同的表数据构成宽表。本发明通过构建工业数据金融属性数据验真模型，联合匹配、重建、预测和分类四种关键技术，在复杂工业数据和业务数据中对异常数据挖掘，在数据关联上结合确定关联关系和图卷积潜在关系挖掘方法，在数据量不确定、复杂关联不可充分表述的复杂场景下进行数据验真，将交叉验真与智能验真结合，快速精准对异常数据挖掘，实现对自适应动态数据进行验真的目的。