摘要
本发明公开一种基于电流优化的机械臂关节重力补偿系统,由第一、第二角度传感器、矩阵变换模块、位置传感器、质心向量模块、重力补偿计算模块、重力向量模块、初始补偿模块、第一、第二电流传感器、插值电流计算模块以及粒子优化模块组成,根据机械臂的结构参数建立D‑H参数表,得到坐标变换矩阵,由坐标变换矩阵和机械臂的物理参数得到机械臂上所有关节的重力向量和重力力矩,由重力向量和重力力矩得到电流初值,再通过改进的粒子群优化得到实时的最优补偿电流,对各关节的重力补偿值进行数据校正,解决补偿数值偏差的问题,可以在负载变化或外在环境变化时对补偿数据进行及时调整,使机械臂的运行更加平稳,提高机械臂的工作效率。
技术关键词
重力补偿系统
机械臂关节
初始补偿模块
粒子群优化算法
电流传感器
角度传感器
矩阵
坐标系
电流模型
关节力矩
工作机械
数据校正
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪控制方法
模糊集理论
六轴机械臂
摆线曲线
非合作博弈
10kV母线电压
变压器分接头
电压越限
无功补偿装置容量
调压策略
故障预测模型
粒子群优化算法
电力传输路径
功率分配策略
深度学习算法
空调工作状态
遮阳面积
粒子群优化算法
温升
温差