摘要
本发明提供一种Android恶意软件对抗样本生成方法,包括以下步骤:构建Android软件数据集,反编译数据集中的Android软件;解析Smali文件,提取出所有方法及该方法的函数调用关系,构建函数调用图,基于敏感API剪枝得到敏感函数调用图;将敏感函数调用图转换为自然语言段落并嵌入得到Android软件的向量表示;基于余弦相似度算法计算Android软件间的相似度;将Android软件数据集划分为训练集和测试集,使用训练集对Android恶意软件分类模型进行训练,使用测试集进行测试;根据测试集的测试结果以及Android软件间的相似度,构建原始恶意样本集和扰动集,最后生成对抗样本。本发明不依赖于强大假设,基于敏感函数调用图的语义和结构信息,向Android恶意软件中插入扰动,实现高效且稳定的对抗样本生成。
技术关键词
样本生成方法
函数调用关系
恶意样本
自然语言
软件
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