摘要
本发明公开了一种基于车型数据流图的图异常检测方法和系统,涉及计算机数据处理领域,本发明通过对车型数据流图进行数据预处理操作,将车型数据流图转换成文本图的图格式,生成整车系统的文本图;根据预设模型得到各个节点上的文本的向量表征,将文本图变为静态向量属性图;对静态属性图进行节点级无监督异常检测,获得检查结果。实现了从高到低选取前TOP K个节点作为异常节点对其进行风险评估与检查工作,提高了风险评估的效率。
技术关键词
异常检测方法
节点
车型
语义向量
整车系统
训练语言模型
sigmoid函数
异常检测系统
矩阵
文本编码器
关键词
标签
重构误差
编码向量
格式
代表
系统为您推荐了相关专利信息
诊断方法
注意力神经网络
动态知识图谱
多源异构数据
场景
剪切波传播速度
剪切波弹性成像
组织
时间段
参数
异常检测方法
无线电接收机
输出特征
ReLU函数
自动化异常检测
等效电路模型
灵敏度计算方法
节点导纳矩阵
灵敏度矩阵
元件
汇聚节点
工业互联网
传感器节点
组网方法
PCB工业