摘要
本公开的实施例公开了纺织品起毛起球级别检测方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取初始点云训练样本集;对初始点云训练样本集进行点云过滤处理;对初始物品识别网络进行第一训练;将训练完成的初始物品识别模型确定为待训练纺织品起毛起球级别检测模型;获取纺织品点云训练样本集;对待训练纺织品起毛起球级别检测模型进行第二训练;将训练完成的待训练纺织品起毛起球级别检测模型确定为纺织品起毛起球级别检测模型;采集待检测纺织品点云数据;对待检测纺织品点云数据进行分割处理;将点云块信息输入至纺织品起毛起球级别检测模型;生成纺织品起毛起球级别检测信息。该实施方式提高了纺织品起毛起球级别检测信息的准确性。
技术关键词
纺织品
训练样本集
物品识别模型
融合特征提取
物品识别标识
位置编码信息
坐标位置信息
三维点云数据
网络
点云特征
处理单元
处理器
打印设备
采集单元
标签纸
存储装置
系统为您推荐了相关专利信息
海底表层沉积物
海底底质分类方法
构建深度神经网络
参数反演方法
声学特征
烟花爆竹
环境图像信息
图像识别模型
设备运行状态数据
设备状态信息
接入设备
功率分配方法
功率分配装置
深度强化学习
训练样本集
状态判定模型
无线通信状态
手持云台
交互方法
移动终端
图像编码方法
编码压缩图像
图像压缩
变换块
训练样本集