神经元的形态特征提取方法及形态结构生成方法

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神经元的形态特征提取方法及形态结构生成方法
申请号:CN202410982846
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118918258A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种神经元的形态特征提取方法及形态结构生成方法,神经元的形态特征提取方法包括:步骤一,预处理步骤:将神经元形态学数据转化为标准点云化数据;步骤二,特征提取步骤:将所述标准点云化数据输入到经过预先训练的神经元形态特征自监督学习模型,所述神经元形态特征自监督学习模型采用遮挡自编码网络为骨架,结合自注意力机制,从所述标准点云化数据中提取出神经元的形态特征。本发明提供不需要依赖人为标注信息,而且准确性较高。
技术关键词
特征提取方法 监督学习模型 形态 结构生成方法 点云 数据 编码器 编解码 注意力机制 K近邻算法 解码器结构 网络 数值 标记 坐标点 度量
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