基于LLM大语言模型的整车测试方法和装置、介质及设备

本发明提供一种基于LLM大语言模型的整车测试方法和装置、介质及设备，涉及计算机技术领域，当接收用户端的产品功能需求时，提取产品功能需求包含的产品需求文档语料，作为预先建立的LLM大语言模型的输入数据；通过LLM大语言模型对产品需求文档语料进行语义分析，获得结构化测试用例；将结构化测试用例转换为测试脚本，在信号模拟工具模拟的测试用例执行场景中执行自动化测试；评估不同执行场景下的测试结果是否达到质量评审标准。通过上述自动化测试流程，不但可以缩短测试周期，极大提高测试效率；还能够缩短回归测试时间，提高测试车辆和设备的资源利用率；使整车复杂场景下的繁琐路径测试更加准确高效。