摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的数控加工仿真及过程监控方法,属于数控加工仿真及过程监控技术领域,包括以下步骤:构建数控加工三维数字孪生模型;进行加工前的三维仿真,以此验证加工程序的正确性;仿真确认加工工序无误后,通过外部传感器及内部通讯实时采集机床运动状态,以及外部感知信息;针对采集到的数据进行数据处理和分析操作,建立状态监测及预测模型;将分析得到的结果进行三维可视化显示,并基于识别结果进行异常预警和决策控制。本发明通过对数控加工前的仿真和加工过程中的监控,减少了加工前的试错时间和物料浪费,以及加工过程中的故障和异常,有效提高了数控加工的效率和质量。
技术关键词
数字孪生模型
监控方法
频域特征
数控机床照明
孪生数据驱动
三维CAD软件
决策支持工具
运动特征
数控机床主轴
数控系统
异常状态
开关量信息
GAN模型
生成对抗网络
监测刀具
深度学习模型
监控技术
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供热负荷预测方法
天气预测数据
数字孪生模型
分块
线性回归模型
网络智能管理系统
拉格朗日乘数法
智能管理方法
混合预测模型
ARIMA模型
深度卷积神经网络模型
序列特征
浅层特征提取
深层特征提取
Softmax函数
固定翼无人机
数字孪生模型
建模仿真方法
执行器
坐标系