摘要
本发明涉及一种安全驾驶防护方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像识别技术领域,其中,该安全驾驶防护方法包括:基于mediapipe算法对驾驶员实时图像进行目标关键点提取,并基于densepose网络对驾驶员实时图像进行人体特征提取;将mediapipe算法提取的人体关键点和densepose网络提取的人体特征作为GRU网络的输入,基于GRU网络的输出确定驾驶员当前的人体姿态;基于驾驶员当前的人体姿态,确定驾驶员当前的危险驾驶等级,并发出与驾驶员当前的危险驾驶等级对应的警报。本发明提高了驾驶员人体姿态识别的准确性,从而保证了安全驾驶防护的准确性,提高了驾驶员的行车安全性。
技术关键词
人体关键点
防护方法
人体特征提取
实时图像
网络
算法
人体姿态识别
眼部关键点
随机森林
样本
图像识别技术
风险
警报
电子设备
处理器
驾驶位
语音
系统为您推荐了相关专利信息
地理实体
命名识别方法
门控循环单元
前馈神经网络
序列
自动拆解方法
变压器上盖
机器人末端工具
螺栓
电磁工装
神经网络框架
超声图像数据
图像分析系统
胎儿超声图像
神经网络模型
自动化操作方法
计算机可读指令
脚本
平台
文档对象模型
网络流量数据
YOLO算法
预警方法
深度学习模型
长短期记忆网络