摘要
本公开涉及氢泄漏检测技术领域,提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置,该方法包括:获取多源氢气相关数据,其中,所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和/或供应管理系统采集的氢气生产和/或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据;从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据;将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练,得到氢泄漏风险识别模型;根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和/或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警,并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性,提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。
技术关键词
风险识别模型
外部环境监测系统
氢气监测系统
供应管理系统
源定位方法
数据
泄漏检测技术
源定位装置
热力图
氢能系统
定位模块
指标
频率
传感器
规模
理论
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