摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供了驾驶风险识别模型训练方法、驾驶风险识别方法及装置,包括:获取多个驾驶员的待处理数据;根据所述待处理数据确定对应的事件;对所述驾驶员的标识以及所述驾驶员对应的所述事件进行文本化处理,得到文本处理结果;根据所述文本处理结果对待训练的驾驶风险识别模型进行训练,得到训练后的驾驶风险识别模型,其中,所述待训练的驾驶风险识别模型为语言大模型,所述训练后的驾驶风险识别模型用于输出驾驶风险。通过上述方式所训练出的模型更准确。
技术关键词
风险识别模型
车辆
异常事件
历史报警信息
数据
风险识别方法
脸部关键点
视频
文本
语音
加速度
风险识别装置
检测车道线
驾驶舱
处理器
可读存储介质
标识
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优化调度方法
优化调度模型
水动力模型
设施
非线性映射关系
地表覆盖制图方法
收集训练数据
时序
图像块
类别平衡采样