摘要
本发明公开一种基于遥感影像的弱监督长时序地表覆盖制图方法,包括获取低分辨率产品,将低分辨率产品以高分辨率影像显示,从高分辨率影像收集训练数据,通过训练数据训练一个分类器,通过训练好的分类器对目标区域的地表覆盖类别进行预测,得到目标区域高分辨率影像的地表覆盖类别标签;对含有噪声的标签进行校正,得到优化后的地表覆盖类别标签;对优化后的地表覆盖类别标签进行细节验证及时序一致性检查,得到确定的地表覆盖制图结果;本发明使用有限的高分辨率影像原始地表覆盖标签进行模型训练,节省了人工标注时间和成本对含噪声的标签进行优化,再对优化后得到的标签进行细节验证及时序一致性检查,利于提高地表覆盖类别分类的准确性。
技术关键词
地表覆盖制图方法
收集训练数据
时序
图像块
类别平衡采样
滑动窗口
分类器模型
数据获取单元
像素
检查单元
校正单元
随机森林
遥感影像数据
制图系统
噪声标签
系统为您推荐了相关专利信息
RNN模型
ARIMA模型
分析方法
页面加载时间
HTTP请求
跨模态融合特征
指标
交叉注意力机制
时间卷积网络
中间件
决策方法
闭环反馈机制
PID控制器
SCADA系统
智能电网调度技术