一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法

本发明公开一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法，具体步骤如下，步骤1：构建教师行为数据集；步骤2：对教师教学行为的课堂进行分类；步骤3：构建基于改进时空图卷积网络(ST‑GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks)的教师行为识别模型；步骤4：基于改进的ST‑GCN模型识别教师的教学行为并进行课堂分类，本发明显著提高了教师行为识别准确率。不仅为教育工作者提供了监测和分析教师教学行为的有效工具，而且为智慧教育的实践提供了有力的技术支撑。