一种结构引导的广义小样本细胞核分割方法及系统

本发明公开了一种结构引导的广义小样本细胞核分割方法及系统。首先获取带有准确实例标注的外部数据集并进行标签转换得到每一图像的类别标注、前景标注、边缘标注和质心标注；再基于预训练的初始分割网络构建广义小样本分割网络；然后使用外部数据集构建所用场景并对广义小样本分割网络进行元训练；接着将支持图像集中的每张支持图像作为查询图像对元训练后的广义小样本分割网络进行参数微调，得到广义小样本分割网络的最优网络参数；最后应用最优网络参数加载至广义小样本分割网络，对待检测图像进行分割得到细胞核分割掩膜。本发明通过引入引导机制，使得网络具备面对新类别时的快速适应能力，增强了网络在实际应用中的灵活性和适用性。