短期光伏发电功率预测方法、装置及存储介质、电子设备

本发明公开了一种短期光伏发电功率预测方法、装置及存储介质、电子设备。方法包括如下步骤：获取光伏发电站历史分时的气象条件数据；采用自适应K‑means算法对气象条件数据进行聚类，形成多个对应不同气象条件因素的子气象条件数据集；将所有子气象条件数据集分别用于训练和验证LSTM模型，得到对应的多个LSTM模型；将不同时刻的待预测气象条件数据与得到的多个子气象条件数据集分别计算曼哈顿距离，调用两者间曼哈顿距离最小的子气象条件数据集对应的LSTM模型进行预测。本申请通过考虑相似气象条件对发电功率的影响，并结合拟合效果强大的LSTM模型，可以弥补传统方法难以应对因气象而导致的功率突变、预测精度低等问题。