一种基于霍夫圆变换的菌落识别计数方法

本发明提出了一种基于霍夫圆变换的菌落识别计数方法。首先，通过一系列预处理步骤优化菌落图像质量。随后，利用霍夫圆变换算法识别并计数菌落。最后，采用后处理技术进一步提高计数精度，包括菌落计数校正和优化，从而显著提高计数准确性。本方法结合了对比度限制自适应直方图均衡化、高斯模糊、自适应阈值处理、开运算和膨胀操作，以及去除重叠圆和合并相邻圆等算法，有效实现菌落的准确识别和自动计数，具备较高的准确度和效率，极大减少了人工操作的依赖，降低了操作成本和时间消耗，同时确保了结果的客观性和可重复性。