摘要
本发明提供一种应用于自动裁床的裁刀预见性控制方法、系统及电子设备。所述方法包括:根据裁刀姿态动力学模型预测裁刀在裁剪任务执行过程中的第一姿态变化趋势,若其与裁刀的期望姿态变化趋势不一致,则采用神经网络模型预测裁刀在裁剪任务执行过程中的第二姿态变化趋势,并基于其与期望姿态变化趋势的偏差情况对裁刀控制方案进行优化;在执行裁剪任务的过程中,采用优化的裁刀控制方案对裁刀进行控制。所述系统包括互相配合以共同实现上述方法的各个功能模块。电子设备:处理器执行存储器中保存的计算机程序时实现所述方法。根据本发明能够解决现有控制裁剪过程中裁刀姿态偏差的方式可能导致的需要对试验性裁剪所得裁片进行返工补救以及影响布料裁剪作业整体进度的问题。
技术关键词
裁刀角度
变化趋势预测
长短期记忆网络
构建算法
姿态动力学模型
数据
电子设备
基准
控制系统
裁剪作业
姿态偏差
神经网络模型
代表
存储器
处理器
功能模块
温湿度
裁片
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
测绘功能
控制执行模块
机器人操作系统
数据处理模块
电机驱动器
状态预测控制方法
多传感器协同
模型预测控制器
数字孪生模型
多模态
通信监测方法
时间序列预测模型
通信监测装置
计算机程序产品
时间序列算法
浮游植物
动态监测系统
流式细胞术数据
长短期记忆网络
机器学习模型
地图
GIS数据处理
像素
长短期记忆网络
分析方法